传统的仓储货物管理是指货物存放在仓库货架上面合理利用货架曾加仓库使用储货空间，传统型货物结构形成流程速度慢、效率低以及空间应用缺乏。但是，现代物流尤其是在供给链治理形式下的新目的曾经转向：1.用相同的劳动力或本钱来做更多的任务；2.应用增值效劳把仓库由资金密集转化成劳动力密集的行业；3.削减定单实行工夫，供应更快捷，更周密的效劳。一种与所谓的“仓库要害业绩目标(Warehouse Key Performance Indicator)”，即出产率、输送精度、库存周转、入库工夫、定单实行工夫和存储密度严密联系关系的货位优化治理(Slotting Optimization)曾经被提出。

货物与仓储货架优化管理是用来确定每一品规的得当贮存方法，在得当的贮存方法下的空间储位分派。仓库货架管理追求分歧设备和仓储货架类型特征、货物分组、货位规划、人工本钱内置等要素以完成佳的货位结构，能有用把握商品转变，将本钱节省大化。货位优化治理为正在营运的仓库发掘效率和本钱并为一个建立中的配送中间或仓库供应营运前的要害治理预备。因为很少的仓库治理系统(WMS)和核算机系统可以支撑储位优化治理，因而当时大约80%的配送中间或仓库不克不及够进行准确的货位优化。究其缘由首要在于根底数据缺乏，MIS资本尚不克不及支撑，没有准确的货位优化软件和办法。针对仓库现代化的实践需求，若干家有实力的专业软件公司已成功开拓出仓库货位优化治理软件。软件经过对货物的批量、体积、质量节制、滞销度、日拣取量、日进出量等数据进行剖析与核算，剖析中连系各类战略如相关性规律(Correlation)，互补性规律(Complementary)，相容性规律(Compatibility)等进行货位优化，然后大幅度降低货物结构的本钱。进行货位优化时需求良多的原始数据和材料，关于每种商品需求晓得品规编号、品规描绘、资料类型、贮存情况、保质期、尺寸、分量、每箱件数、每托盘箱数等，甚至包罗客户定单的信息。一旦搜集到完好的原始数据后，选用如何的优化战略显得尤为主要了。查询标明使用一些直觉和想当然的办法会发生误导，甚至招致相反的后果。一个略可供参考选择。周期流畅性的货位优化，依据在某段工夫段内如年、季、月等的流畅性并以商品的体积来确定存储形式和存储形式下的储位。

　　发卖量的货位优化，在每段工夫内依据出货量来确定存储形式和空间分派。单元体积的货位优化，依据某商品的单元体积，如托盘、箱或周转箱等的容器和商品的体积来进行划分和整合。分拣密度的货位优化，具有高分拣密度的商品应放置在黄金区域以及易挑撰的挑撰面。货位优化的核算很难用数字化公式和数字模子予以描绘，凡间是应用一些规矩或原则进行非进程性的运算。规矩在核算中对数据收敛于目的时起到了约束的效果。大大都规矩是通用的，即便一个通俗仓库也不答应商品入库时随机或无规划地放置。而分歧的配送中间或仓库还会依据本身的特点和商品的专门属性制订若干个非凡的规矩。例如支撑药品零售的配送中间会把相相似的药品分隔寄存以削减挑撰的错误时机，但寄存非药类时会按同产物族分类放在一同。规矩一：节制和削减行程和工夫；把A类放置在分拣区的前端，B类贮存在中心，C类放在辅佐区，行将货物按周转率由大到小排序，再将此序分为若干段(凡间分为三至五段)，指定存储区域给每一级货物，周转率越高应离收支口越近。规矩二：出货量大的物品应紧靠保送机或走道以缩短行程和分拣工夫，如抗伤风药品出货量大应接近保送机放置，药品出货量小可以放在次些的货位。规矩三：快周转的商品应储放在黄金区域。规矩四：商品的放置契合人体工程学要求，人机工程学规则人搬取物品佳地位为600 mm，在这个局限应放置大输液等搬运辛苦的货物以削减工人的委靡水平，进步任务效率。规矩四：合适多定单挑撰以削减定单实行工夫。规矩五：依据商品的特点予以寄存。如：相容性低的货物不成放置在一同，例如强串味药品应在独自区域存储；药水不克不及与眼药水存储在一处等。又如：药品中片剂、水剂、粉剂、针剂、敷料等性质分歧都应分区域寄存。规矩六：添加空间密度，单元空间中应添加10-12%堆放。规矩七：进出货量大的商品应散布在分歧的巷道，以免当某一巷道壅塞时影响出货，还也可以均衡劳动强度。规矩八：很长一段工夫中定单中没有呈现过或发过货的商品应从配送中间中撤走。规矩九：互补性高的货物应寄存于临近的地位，以便缺货时可敏捷以另一品项替代，如：分歧规格的同种产物，或分歧厂家出产的同种产物可以相邻寄存。规矩可以依据共性和特性的特点来制订，比方药品仓库必需契合GSP规则的要求。当规矩仓库货架制订后，规矩间的优先级也必需明白。有了根底数据、货位优化战略和规矩后若何进行核算剖析触及算法问题。